Extreme, leader nel settore dell’analisi delle informazioni online e della social intelligence, è lieta di annunciare una nuova collaborazione strategica con NewsGuard, organizzazione attiva nella lotta alla misinformazione che fornisce analisi sull’affidabilità delle fonti di informazioni sul web e sui social network.

Come è andato il Salone del Mobile 2023 dal punto di vista della rete? Lo scopriamo con WHAT!, la tecnologia di Extreme per l’analisi in tempo reale del web e dei social media di milioni di fonti e contenuti che sancisce per l’edizione 2023, appena conclusa, una piena ripresa con una forte rilevanza a livello internazionale.

Nel complesso sono oltre 80 mila i post e gli articoli pubblicati, con più di 2 miliardi di visualizzazioni potenziali per un valore equivalente in pubblicità pari a 26,2 milioni di euro.

Tremila gli articoli comparsi nei primi 10 risultati di Google, preponderanti i post su Instagram e un 60% dei contenuti in lingua straniera.

A livello internazionale, oltre le top riviste di settore, ne hanno parlato molti siti a livello globale come  Yahoo e msn – nelle edizioni dei vari country – Bloomberg, Cosmopolitan, Wall Street Journal e Business Insider.

Sui social si registrano grandi volumi di engagement, con oltre 3 milioni di interazioni e più di 19 milioni di visualizzazioni da TikTok e Instagram, con il coinvolgimento di brand globali tra i quali Samsung, Dior, Intel, Amazon, Tod’s. Forte anche la presenza dell’automotive con BMW, Audi, Peugeot, Citroen e Maserati.

In questo enorme flusso di contenuti, condivisioni, visualizzazioni, emoji e reaction il mood è stato decisamente ottimo (+33% verso il felice) con una predominanza di contenuti positivi pari all’86%.

I dati presentati in questa infografica sono stati elaborati sulla base di un campione di milioni di fonti web e social a livello globale, pertanto questa è una sintesi rappresentativa delle principali tendenze e non il 100% dei dati effettivamente disponibili in rete.

Salone del mobile 2023: i numeri della rete del primo giorno dell’evento fotografati attraverso un instant report realizzato con il nostro tool Extreme WHAT! per l’analisi in tempo reale del web e dei principali social media. La sintesi completa a fine Salone. Stay tuned!  

I marketer di ogni settore, per poter sviluppare in modo più efficace le loro strategie, vorrebbero conoscere in modo approfondito il “profilo demografico” delle persone che postano e commentano contenuti su brand, prodotti, servizi.

Ma ovviamente questa esigenza si scontra con il diritto alla privacy e, per tutelare i loro utenti, i principali social media rimuovono queste informazioni dagli stream forniti tramite le loro API (i servizi di accesso programmatico e massivo ai dati utilizzati dagli strumenti di listening).

Utilizzando l’intelligenza artificiale è però possibile ottenere queste informazioni senza venir meno al rispetto della privacy. Grazie ad algoritmi estremamente sofisticati, incrociando una serie di parametri pubblici è possibile “ricostruire” le informazioni mancanti, con una accuratezza molto elevata.

La nostra soluzione di web e social media data intelligence, Extreme WebLive, dispone di questa capacità: utilizzando il deep learning, determina automaticamente paese, genere e coorte anagrafica del proprietario di un account social pubblico, con una accuratezza del 98%. Le informazioni raccolte sono trattate esclusivamente in forma aggregata quindi nel pieno rispetto della privacy. Infatti, i dati rilevati non vengono associati direttamente all’account social che li ha generati, ma archiviati in forma anonima.

La disponibilità di info demografiche amplia e potenzia in modo significativo l’efficacia dell’analisi dei dati generati dal web e social listening. Permette ad esempio di comprendere come genere, età e paese di origine di una persona, influenzano la sua percezione di un marchio o di un prodotto o l’attenzione rispetto a determinati temi.

Ecco un esempio concreto. I dati si riferiscono a conversazioni social relative a marchi di arredo design del primo semestre 2022. I due grafici ci svelano l’incidenza del genere degli autori dei post in base al paese e la distribuzione per coorti anagrafiche, sempre per paese. Così scopriamo che in Giappone la community più ampia interessata a brand di arredo design è quella tra i 25 e i 34 anni con una prevalenza di genere maschile pari all’80%.

In molte aziende il listening è una pratica ormai diffusa, la capacità di stratificare e correlare informazioni un po’ meno. Servono strumenti più evoluti di analisi ed una adeguata formazione per chi li usa. In questo modo è possibile scoprire, conoscere e anticipare trend, fatti e opinioni ai quali i nostri competitor arriveranno, dopo!

Chi si occupa di marketing, digital pr e data intelligence conosce e sa a cosa servono i moltissimi strumenti in commercio di web e social listening.
Di questi tool sono pochissimi quelli che riescono a portare l’analisi dati ad un livello superiore, per creare insight nuovi, unici e preziosi per le aziende.
Questo “empowerment” è abilitato dall’intelligenza artificiale che permette di “dedurre”, con elevata precisione, dati inesistenti negli stream forniti dalle diverse piattaforme social. Questo è quello che caratterizza la nostra soluzione di web e social media data intelligence, Extreme WebLive.
Un semplice esempio di questo approccio lo trovate le nostro ultimo report “Instagrammable italia 2022” che potete scaricare gratuitamente al link sotto indicato.

L’analisi descritta nel report riguarda 300 mila post Instagram raccolti e analizzati tra giugno e agosto 2022 e relativi all’esperienza di viaggio in Italia.
Con Extreme WebLive abbiamo ricostruito la distribuzione del popolo di Instagram nel Bel Paese in questa calda estate e con l’ausilio dell’A.I. abbiamo capito cosa ha maggiormente “ispirato” i turisti in viaggio lungo lo Stivale.
L’A.I. ha “guardato” per noi 300 mila foto interpretandone il contenuto e il contesto, informazioni non disponibili in forma strutturata nel flusso Instagram. Incrociando questi “nuovi dati” con altri disponibili abbiamo scoperto, ad esempio, quali sono gli elementi ritratti nei post che generano un tasso di engagement superiore alla media. Oppure abbiamo potuto stilare una classifica dei contesti più frequentemente scelti negli scatti postati tra mare, montagna, campagna, città, arte e cultura.
L’A.I. integrata nei processi di social listening crea nuove opportunità per marketers, creator, data scientist e nuovo valore per le aziende soprattutto nell’ambito della consumer data intelligence. Nuove potenzialità di indagine da utilizzare sempre nel pieno rispetto della privacy delle persone, utilizzando adeguati processi integrati di anonimizzazione dei dati e il trattamento delle informazioni in forma aggregata. #ai #socialmedia #data #intelligenzaartificiale #privacy #intelligence #engagement #datascientist #media

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